AI时代的“富士康”，数据标注行业也能孕育千亿独角兽？【AI大师课3.2】

本期内容 数据对AI的重要性正在发生变化。除了文本数据，随着多模态大模型的兴起，所需的数据种类变得更加多样化。现在不仅包括网页和APP数据，还有来自麦克风、扬声器、屏幕、手写笔、摄像头和传感器等的数据——这些多模态数据的处理难度加大，需要将它们转换成统一对齐的格式以供训练使用，同时还要跨越不同的时域，统一不同时间的数据，要求越来越严格。所以，这个行业实际上才刚刚开始。 在数据方面，除了定义和多模态......【更多...】

2025-01-23